Řídící data: otázka přežití

V této době zrychlené digitální transformace se data stala jedním z nejvíce strategických aktiv jakékoli organizace. Řídící data jsou důležitá, ale je jasné, že pokud nejsou zvládnuty přísně, Může se rychle stát problémem: nekonzistence, regulační nedodržení, provozní neefektivnost… a samozřejmě spousta peněz zbytečně na technologii. V posledních letech jsem to viděl příliš mnohokrát a se vznikem umělé inteligence a v poslední době generativní AI se tato potřeba silné správy dat stala, pokud je to možné, ještě naléhavější.

Pravda je, že pokaždé, když se účastníme projektu AI, znovu a znovu, ke stejné věci: vše závisí na datech. Pokud jsou neúplné, nepřesné nebo zastaralé, model selže. Žádné výjimky. Starý muž odpadky, odpadky Je to stále velká pravda. A právě správa dat zajišťuje, že informace jsou spolehlivé: úplné, úplné, přesné, aktuální. Je to ta, která stanoví pravidla, definuje, kdo dělá co a stanoví ovládací prvky, aby byla data užitečná … a nikoli riziko pro organizaci.

A když mluvím o riziku, neřeknu to jen. Mám na mysli právní, finanční, reputační problémy … Obecná nařízení o ochraně údajů (GDPR), mimo jiné, vyžaduje, abychom byli velmi opatrní s osobními údaji. Neúspěch, únik, nesprávné použití … a důsledky mohou být katastrofální: pokuty v milionech dolarů a ztráta důvěry. Správa dat je nejefektivnější obranou proti tomu všemu. A také poskytuje jasnost. A důvěra. Dva základní prvky pro rozhodování, která jsou skutečně založena na datech.

Mnohem více než pravidla řídit data

V posledních letech získal koncept, o kterém se dříve málo mluvilo, zvláštní význam: pozorovatelnost. Moderní správa věcí veřejných nemůže být soubor pravidel, která jsou psána a zapomenutá; Musí zahrnovat kontinuální monitorovací mechanismy: vědět, co se děje s daty, jak to proudí, pokud se změní, pokud se něco pokazí …; Detekujte jakoukoli anomálii co nejdříve, a to jak v samotných datech, tak v modelech, které je používají. Toto aktivní monitorování je to, co zajišťuje, že naše řešení AI nadále fungují v průběhu času.

Ve světě, kde jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data

Existuje mnoho projektů, které obecně a z nějakého důvodu souvisely s kvalitou dat, nešly dobře. Ve skutečnosti podle různých studií přibližně 80% nesplňuje jejich cíle a iniciativ s generativní AI se vytvoří pouze jeden z deseti. Příčiny se opakují: špatná kvalita dat, neexistující nebo nezralé procesy, absence skutečné obchodní odpovědnosti za data … často se předpokládá, že to vše je Technologická oblastale není to tak. Pokud podnik není zapojen, je pro projekt velmi obtížné fungovat.

Proto trvám natolik, že nemluvíme o technologické výzvě; Toto je organizační výzva. A kulturní. Rovnice je známa: People + Process + Technology, ale mnoho organizací se nadále zaměřuje pouze na technologii a zapomíná na zbytek. Je nutné jasně definovat, kdo má na starosti co; Je nutné vytvářet procesy, které pokrývají celý životní cyklus dat: od jeho původu k jeho vykořisťování a především je zapotřebí datová kultura. Kultura, ve které každý chápe, že data nejsou něco od ostatníchale sdílená odpovědnost.

Nezbytné změny

A tady je snad nejsložitější věc. Protože změna kultivace je obtížná. A hodně. Je zřejmé, že je zapotřebí školení, ano, ale také vedení, příklad, mít dobrou vnitřní komunikaci, trpělivost … bezpochyby to není dosaženo přes noc, ale je to naprosto nezbytné. Stejně jako budova, nemůžete vytvořit řešení AI na nestabilní zemi. Správa dat je jako založení domu: to, co vidíte, jsou řídicí panely, automatizace, algoritmy, ale to, co to opravdu drží, je pod tím pod: dobře zpracovaná data, dobře definované procesy a oddané lidi. Jsou to kořeny stromu, na kterých bude záviset jeho růst a pevnost.

Z tohoto důvodu si stále pamatuji něco, co jsem opakoval více než jednou: investování do správy dat není volitelné: to je to, co dělá rozdíl mezi pohybem vpřed nebo zaostáváním. Organizace, které tomu rozumí včas, mají větší kapacitu přizpůsobit, inovovat a přijímat smysluplná rozhodnutí. Ti, kteří to ignorují dříve či později, za to nakonec zaplatí.

Protože ve světě, kde jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data, prostě záležitostí přežití.