Marek Vraný 
Počátky generativní AI byly poháněny zvědavostí a experimentováním. Nyní se jedná o nové časy AI: Vstoupili jsme do nové fáze, ve které inovace v AI, jako je multimodální AI a agentická AI, přinášejí skutečné výsledky a transformují způsob, jakým společnosti působí, interagují a soutěží.
Pro dnešní hlavní provozní důstojníky (COOS) již není otázkou, zda umělá inteligence transformuje operace: to je již skutečnost. Skutečnou výzvou je mít tým, který je schopen využít ho k vytvoření skutečné a udržitelné hodnoty, uplatňování strategických kritérií a nejen s nadšením.
Kromě nástrojů je skutečnou výzvou talent. Nestačí mít systémy umělé inteligence: Potřebujete lidi, kteří chápou, jak je aplikovat ve skutečném kontextu, a organizační strukturu, která podporuje Agilní učeníinteligentní riskování a průlomy s dopadem. To je model, který jsme vyvinuli (a rafinovali), abychom stavěli týmy připravené vést s AI.
Upřednostňujte zralost v umělé inteligenci nad životopisy plné bzučení
Každá technologická vlna přichází s nafouknutými očekáváními, ale skutečná transformace pochází nejen z nástrojů, ale od lidí, kteří vědí, jak je používat uvážlivě.
Je lákavé, aby se unesli honosnými životopisy nebo ty čerstvé z populárních tréninkových programů. Nejúčinnější týmy jsou však dnes vedeny zkušenými profesionály AI, kteří byli v zákopech a vědí, co to znamená překonat skutečné výzvy.
Podle mých zkušeností se nejsilnější vůdci daří v nejistém prostředí a vědí, jak se přizpůsobit pod tlakem. Nejen „rozumí“ AI: vědí, jak ji použít k řešení konkrétních obchodních problémů. Chápou, že úspěch nezávisí pouze na modelu, ale na jeho strategické aplikaci při generování výsledků. Vědí, jak škálovat, co funguje, vyhýbat se tomu, co ne, a také vědí, kdy zastavit. Jednotlivý úsudek dělá rozdíl.
V těchto dobách AI již dnešní hlavní operační důstojníci (COOS) již nepochybují o tom, zda umělá inteligence transformuje operace: to je již skutečnost
To znamená, že juniorský talent hraje také důležitou roli, zejména pokud mají správné nástroje a podporu. Investice do jejich školení od začátku, podpora používání systémů a nástrojů AI, jim umožňuje získat důvěru, poskytnout hodnotu od začátku a vyvíjet kritéria, kdy a jak efektivně aplikovat AI. Kromě toho se pevným základem objevují nové perspektivy.
Stanovte sdílené hodnoty v AI časy
Týmy s vysokou výkonností se daří, když sdílejí jasná očekávání. Umělá inteligence transformuje způsob rozhodování, jak týmy spolupracují a jak se měří úspěch. Proto je nezbytné vytvořit společný jazyk a sdílený provozní model od prvního dne.
Základní aspekty, které by měly být definovány od začátku:
- • Jak jsou sdíleny znalosti: AI může urychlit spolupráci, ale pouze pokud je doprovázena kulturou, která ji podporuje. Proto je klíčové podporovat sdílenou odpovědnost a využívat interní nástroje AI k centralizaci znalostí a tedy usnadnit přístup k učení mezi týmy. Tímto způsobem budou nejlepší řešení vždy k dispozici, bez ohledu na roli nebo funkční oblast.
- • Jak se rozhoduje: Je nutné zjistit, jak by se údaje a poznatky generované AI měly integrovat do rozhodování, operačního i strategického. Jasně definujte proces: Kdo činí rozhodnutí? Kdo interpretuje výsledky? Kdo potvrzuje, že mají pravdu? Tato jasnost se vyhýbá nejednoznačnosti a posiluje důvěru v používání AI.
- • Jak se měří úspěch: Založit KPI To odráží skutečný dopad AI: rychlost, přesnost, škálovatelnost nebo účinnost. Tyto metriky se budou vyvíjet, jak se vaše strategie AI dozrává.
- • Jak se modely přizpůsobují: Dohodněte se na pravidelné dynamice kontroly a vyhodnotit výkon a v případě potřeby provést úpravy. Nečekejte, až něco selže, nebo nepředpokládejte, že všechno bude vždy fungovat. Součástí procesu by mělo být nepřetržité zlepšení: iterace je cennější než pronásledování dokonalosti.
- • Kdo řídí riziko: Přiřaďte jasné odpovědnosti k ověření výsledků AI, spravování zaujatosti, řízení přístupu, zajištění zabezpečení a dodržování předpisů a včas detekováním problémů. Správa AI není sekundární úkol, je to nezbytné.
- • Jak jsou účtovány účty: Transparentně rozpozná, kdy AI přispěla k výsledku. Pokud bylo AI podpořeno rozhodnutí nebo řešení, zdiíte ji od začátku. Správné přisuzování úvěru posiluje kulturu odpovědnosti a důvěry.
Přemýšlejte dlouhodobě
Technologické inovace vzrušují, ale nadšení netrvá věčně. Chcete -li vybudovat něco, co trvá, musíte propojit úsilí se skutečnými obchodními potřebami a formovat týmy schopné solidní provádění.
V rozhovorech musíte překročit životopis. Použijte přístup, který zůstává platný ještě před příchodem AI a zeptejte se, jak se kandidáti vypořádají s neúspěchem, jak se přizpůsobují, jak pomáhají růst ostatním. Kulturní fit by neměla být podceňována.
Spolupráce AI Powers jako nikdy předtím, ale pouze pokud jsou lidé ochotni sdílet znalosti a pracovat jako tým. Při podpoře „Jak mohu pomoci?“ mentalita. Místo „to není moje práce.“ Skutečná magie se stane, když se všichni řádky ve stejném směru a zmocňují se, aby v případě potřeby zintenzivnili.
Nakonec je nezbytné detekovat a opravit nerovnováhu od začátku. Téměř 70% zaměstnanců ví, zda se hodí do role v prvním měsíci, a téměř 30% ji vnímá již v prvním týdnu. Proto je vhodné vyhodnotit po 30, 60 a 90 dnech a v případě potřeby se rychle upravit.
Technologie může jít jen tak daleko
Najímání ve věku AI je dlouhodobá sázka. Se správným rámcem, tvrdou prací (a trochu štěstí) investujete do aktiva, které může společnost doprovázet roky.
AI je mocná, ale není samostatně provozována, lidé ano. Proto je nezbytné investovat do inteligentních nástrojů a také do lidí, kteří z nich mohou co nejlépe využít. Se zkušenými vůdci bez ega mohou COOS budovat vysoce výkonné týmy, připraveni využít současného okamžiku AI a vést přicházející transformace.
